卷三·方法

工作方法：人機協作

工作室的每個站台都掛著自己的 AI 揭露頁。那些頁面是下游，這裡是上游：同一套方法在工作室成形，再帶到各個產品上。

  1. 01

    核心構想源於人類智識

    要解什麼問題、判準是什麼、什麼算做完，由人決定。AI 承擔的是執行層面。這條界線不是效率考量，是責任歸屬：出錯了沒有人可以說「是 AI 寫的」。

  2. 02

    揭露寫進產出裡，不是事後說明

    誰產的、誰審的、審了什麼，寫在東西本身上。已刊出的論文致謝即載明本文在多代理協作配置下產出，並聲明概念貢獻全屬人類作者；產品站台也各自標註到段落層級。

  3. 03

    先做出來，再長出判準

    系統先真的上線運行，研究問題與品質判準從運行中長出，而不是先有理論再找場景。反過來也成立：案例式評測、schema 驗證這類研究方法會帶回產品端，讓 agent 的判斷可被回歸測試。

執行這套方法的系統

ChronicleCore

自研的多代理治理框架。39 位由語言模型驅動的專家分屬五個部門⁠（Core、Shield、Hands、Soul、Senses），由一位人類執政官治理；每位都有獨立的身分模組與長期記憶，跨代理的人格趨同會被稽核，避免不同角色講出一樣的話。

名冊正典公開全部 39 位的真名、評鑑席位與介紹（快照 2026‑09‑27）。實作與運行資料私有，對外公開的是架構與治理文件。

認識專家團隊 →架構與治理文件倉 ↗

這套設計的理論基礎

ASAF

Agentic Social Affordance Framework：主張 agent 的身分設計不只是介面慣例，而是協作介面本身，透過身分訊號、行為預示與協作治理三個機制運作。當系統規模超出人的工作記憶容量，這層設計就是必要的，不是裝飾。

論文的來歷寫在論文裡：運行中的自建多代理系統構成了這個理論的設計問題。

2026‑08 刊於 Frontiers in Computer Science⁠（Human‑Media Interaction，Hypothesis and Theory）。

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工作環境

ChronicleCore 的專家在自建的工作環境裡做事。下面三件跟這套方法直接相關；實作與運行資料私有，這裡只寫到架構層。

方舟 Chronicle‑Ark

自研多代理 IDE · 2026‑02 起

專家實際工作的地方。產品在這裡開發，論文也在這裡寫，揭露照第 02 條寫在產出上。兩代合計 667 次提交⁠（2026‑08），倉庫私有。

卷宗與履歷管線

個人事實的單一來源 · 2026‑07 起

職務、專案、論文狀態與各項指標只記在一個地方，每筆附來源與可見範圍；哪些事實能公開由規則決定，不靠寫稿的人記得。本站的數字與狀態都以它為準：動筆前先取一份簡報，事實有變先改卷宗、再改頁面。以 MCP 提供給 agent 讀取與提案。單人自用，不對外提供服務。

機制閘

會擋下來的自動檢查

同一種失敗出現第二次，修法是加一道會自動擋下的檢查，而不是再寫一條提醒。本站每次部署前要過四道：執行環境版本、專家名冊的中文斷行、全站版面溢出、結構化資料，任何一道沒過就不上線。推送程式碼前，也會先列出要送出的檔案並掃描金鑰。

落地在各站台的樣子

符文戰場編年史 ↗

riftbound.chroniclecore.com/ai

逐類內容標示誰產誰審：攻略、專欄、卡牌解析各有不同的產製與標註方式，並列出五條不會做的事。

kinkref 學術轉譯策展 ↗

kinkref.org/about

每一則詞條的後設資料都寫明由哪位 agent 協助撰寫、由誰審校；敏感主題設主編鎖定區。

對 AI 生態開放，對使用者克制

本站與多數旗下站台備有 llms.txt，robots.txt 開放合法爬蟲，kinkref 並以 CC BY‑SA 授權明文歡迎 LLM 訓練爬蟲。流量只做彙總統計：chroniclecore.com 網域下的站台以 Cloudflare Web Analytics 計算頁面瀏覽與來源網站，不設 cookie、不識別個人、不做跨站追蹤。彙總的來源數字不足以證明哪個 AI 引用了哪一頁，所以本站不宣稱「被哪個 AI 引用」。